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需求从哪儿来,决定它该怎么被验证需求进池子必须带来源用户反馈有人卡住了,卡在哪一步业务目标公司这个季度要什么数据异常哪一步掉得比往常狠竞品动作别人押了什么方向可信度从高到低:数据、用户行为、用户说的话、竞品,但都要配上原始场景

需求进池子的时候要带上来源。没有来源的需求,三个月后没人记得它当初为什么在这儿。

需求的四个来源

需求从哪儿来,决定了它该怎么被验证。把来源丢掉,需求池很快就会变成一张谁也不敢删的清单。

需求从哪儿来,决定了它该怎么被验证。把来源丢掉,需求池很快就会变成一张谁也不敢删的清单。四个来源各有各的可信度,也各有各的坑。

你会遇到的现象:

  • 需求池里躺着几十条,不知道哪条重要,也不敢删
  • 做完发现是某个人随口一提,并不代表大多数用户
  • 竞品上线什么就跟着做什么,做完了自己也说不清为什么

四个来源怎么用

来源 它能告诉你什么 拿到之后要做的第一件事
用户反馈 有人卡住了,卡在哪一步 问清楚他当时在干什么,别急着讨论他提的方案
业务目标 公司这个季度要什么 翻译成用户价值。翻译不出来的,做了也留不住人
数据异常 哪一步掉得比往常狠 先确认不是埋点或统计口径的问题,再去看行为
竞品动作 别人押了什么方向 想清楚他的用户和你的是不是同一批,不是就别跟

四个来源的可信度顺序大致是:数据 > 用户行为 > 用户说的话 > 竞品。但可信度高的那一头往往只告诉你哪里出了问题,不告诉你为什么——数据告诉你「第二步流失 62%」,但不告诉你他卡在哪;去问那几个人,才知道为什么。用户说的话可信度更低:人会美化自己的行为,也会顺着你的问题点头。nng-first-rule任何一条单独拿来做决定都不够,要配着用。

拿来源说话还有一个好处:它让「为什么做」这件事可追溯。需求池里每一条都挂着来源,讨论时就能回到当初的事实,而不是各自凭记忆争。

各自的坑

四个坑有个共同点:都是拿到一条信息就直接跳到方案,跳过了「为什么」这一步。

  • **用户反馈的坑:**会提反馈的是最活跃的那 1%,他们的诉求经常跟大多数人相反。把重度用户的偏好当成全体的需求,就错了。
  • **数据的坑:**转化率掉了 8%,可能是改版,也可能是投放换了渠道。看到数字就下结论、没找对照组,就错了。
  • **业务目标的坑:**这季度要提升付费率,于是把免费功能收窄了。短期数字达标,长期用户流失。
  • **竞品的坑:**他们上了一个 AI 助手,你也上一个。抄了功能,没抄到它背后的判断。

记录的格式

一条需求进池子,最少要带这四项。缺了任何一项,几个月后你都无法判断它还该不该做。

需求 来源 原始场景 日期 状态
批量导出 用户反馈 每周一要向老板汇报,现在手动抄 03-14 待验证
缩短注册流程 数据异常 第二步流失 62%,比上月高 20 个点 03-16 已确认
加协作评论 竞品 对手上线,但他们主打团队,我们是个人 03-18 先放着

「原始场景」这一列最容易被省掉,也最值钱。它是你几个月后唯一能回想起当初为什么记下这条的东西。状态这一列也值得设几档固定值,比如「待验证」「已确认」「先放着」,而不是随便写「可能做」。状态不固定,排序时又要重新读一遍需求。来源不写,就等于把验证方法也丢了。

参考资料

  1. First Rule of Usability? Don't Listen to Users — Nielsen Norman Group