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伪需求是用户在回答一个假设性问题伪需求从哪来用户表达不准、过度设计、错误的假设、技术驱动四道筛子问过去发生的事实,不问将来的打算含糊其辞的时候,答案通常已经出来了几个典型用户要「更多可能性」,实际要的是「更好的默认值」四条里过不了两条,先别做

问「你会用吗」,得到的答案永远是会。这个问题唯一的作用是让你放心,不是让你知道真相。

真需求与伪需求

分辨他说他想要,和他真的会用。

分辨他说他想要,和他真的会用。伪需求不是用户在骗你,是他在回答一个假设性问题。人对假设的自己总是过于乐观。

你会遇到的现象:

  • 调研时人人说好,上线后使用率个位数
  • 为一个功能做了三周,最后发现只有提这个需求的人在用
  • 功能越加越多,但核心指标一动不动

伪需求从哪来

来路 长什么样
用户表达不准 他说不清自己要什么,或者说出来的是他见过的某个方案
过度设计 沉进细节和功能里,忘了当初要解决的是什么
错误的假设 基于一份调研报告或者对手的动作,推出一个没验证过的结论
技术驱动 手上有个新技术,于是找场景硬套。这一轮 AI 功能里特别多

第四条现在最常见。「给我们的产品加个 AI 助手」这句话本身不是需求,它是一个方案在找问题。

分辨真伪需求为什么难:因为说「想要」零成本。他不会因为说了「需要」而付出什么,你也不会因为他没说而损失什么。只有当他已经为这件事付出过时间、金钱或者麻烦时,这句话才有重量——四道筛子就是把这层重量问出来。

四道筛子

不用做用户研究,这四个问题当场就能问出个大概:

  1. **他上次遇到这个问题是什么时候?**答不上来具体的时间和场景,说明这事没那么困扰他。
  2. **他现在是怎么应付的?**有替代方案说明是真问题;完全没有,多半是他也不在乎。
  3. **他为此花过钱或者花过时间吗?**已经付出过成本,是最强的信号。嘴上说需要不算。
  4. **如果明天就有,他愿意先付钱吗?**最狠的一道。含糊其辞的时候,答案通常已经出来了。

四个问题的共同点:全都在问过去发生过的事实,没有一个是假设句。问过去,答案才可靠——这也是《The Mom Test》的核心做法:只问对方实际做过什么、怎么做的,别问他对未来的想法。mom-test

四道筛子不要求一次问全。能回答第二道和第三道,就已经排除了大半伪需求;第四道留给金额最大的决定。

几个典型

听起来的需求 实际情况 真正该做的
希望能自定义主题色 提的人是设计师,普通用户不会改 把默认配色做好看,别做设置面板
希望支持导出所有格式 九成用户只用其中一种 把最常用那种做到最好
希望有 AI 助手 他见别的产品有,说不清自己要它干嘛 找出他手工重复最多的那一步,只做那一步
希望页面能自由拖拽布局 调过一次之后再没动过 把默认布局排对,做两三个预设就够

这四个有个共同的形状:用户要的是「更多可能性」,而实际能提升体验的是「更好的默认值」。给选项比做判断容易,所以做选项经常是偷懒。

判断时记住一条:需求要能被证伪。如果一个需求无论怎么做都算满足,那它不是需求,是愿望。给每道筛子打分,四条里过不了两条的,先别做——做了大概率变成没人用的功能。

参考资料

  1. The Mom Test — Rob Fitzpatrick