做产品 PMaker 首页
搜索
跟随系统
颜色主题
空格的键盘
三个维度不是加起来看,是乘起来看人数符合这个描述的人有多少。决定天花板,人数少但付费高也能成立频率最近两次分别是什么时候。决定能不能养成习惯,也决定留存痛感那次没做好,后果是什么。决定他愿不愿意付钱,以及愿意付多少乘法里的零补不回来算不出量级的先别做,算不出来说明你对这群人还不够了解

先看人数、频率、痛感各自落在哪,再乘起来判断值不值得做。任何一个接近零,结果就是零。

值不值得做

频率、痛感、人数,三个都低就别做。

一个需求是真的,不代表值得做。真实和值得之间隔着三个数:多少人、多久遇到一次、每次有多难受。

你会遇到的现象:

  • 需求都是真的,但做完发现没什么人碰
  • 为一个季度用一次的场景做了很复杂的功能
  • 不知道该先做哪个,最后按谁提的来排

三个维度

  • **人数。**符合这个描述的人有多少。决定天花板。人数少但付费高,也能成立。
  • **频率。**最近两次分别是什么时候。决定能不能养成习惯,也决定留存。
  • **痛感。**那次没做好,后果是什么。决定他愿不愿意付钱,以及愿意付多少。

三个维度不是加起来看,是乘起来看。任何一个接近零,结果就是零——一百万人每年遇到一次的小麻烦,和十个人每天遇到的大麻烦,后者更值得做。

把「感觉挺重要」换成三个能被质疑的数,最大的收益不是算得多准,是它变得可以被反驳了。「很多人」「大家应该都有」这类描述最危险的地方在于无法证伪——做出来之前不知道它错,做出来之后也不知道错在哪一步。

三个数里最容易自欺的是频率。问「这个需求重不重要」大家都会说重要;换成「上次遇到是什么时候、再上次呢」,含糊的空间立刻被压缩。把频率问成具体日期,把痛感问成「那次你花了多长时间处理」,把人数问成「你认识几个这样的人」——问题越具体,答案越难注水。

粗算一遍

不用精确,量级对就行。这个粗算的作用就是把「感觉挺重要」变成一个能被质疑的数。

  • **算得过来:**目标人群 5 万个小微商家,其中有这个问题的约三成,每周遇到 2 次、每次耽误半小时,愿意为它付每月 30 元的大约一成。乘下来是 1500 个付费用户、年收入 54 万。这个数字你可以跟团队争论,可以拿去做取舍。
  • **算不过来:**目标人群「很多人」,大家应该都有这个问题,偶尔会遇到,应该有人愿意付费。这不是估算,是愿望。它无法被证伪——做出来之前你不知道它错,做出来之后你也不知道错在哪一步。

什么时候该砍

  • **三个数里有一个接近零,直接砍。**不要指望另外两个补得回来,乘法里的零补不回来。
  • **算不出量级的,先别做。**算不出来说明你对这群人的了解还不够,这时候动手是在赌。
  • **只有一个人提的,先放着。**放进池子里等第二个人。第二个人来了,说明这不是个例。
  • **高频低痛的东西,别指望它收钱。**它的价值在留存,让人常来,钱要从别处收。

需求排序的模型很多,KANO 之类可以作为参考,但排序前先问这三个数。kano 痛感最难估,看他现在为此付出了多少时间或多少钱,是最靠谱的估法——一个人已经在用某种笨办法解决,说明问题是真的。

这套粗算什么时候做:每次有需求进池子的时候。不是立项前才临时算,而是每一条进池子的需求都附上三个数。算完不是就能做了,而是有了讨论的公共语言——「这个只有三十人,但每次害他们损失两小时」和「这个听起来很重要」,是两种完全不同的讨论质量。排序会议从此不用吵谁的声音大,吵的是数字。

参考资料

  1. Kano model — Wikipedia