别把 AI 当许愿池，它是你的实习生

vibe coding 翻车几乎都不是模型差，而是你把 AI 当许愿池：需求一句带过、上下文零给、出错就怪它笨。

很多刚上手 vibe coding 的人以为它等于「把需求甩给 AI，代码自己蹦出来」。这个印象是 2024 年底 Karpathy 的原话「完全交出代码的控制权」带来的，但那是他的玩笑式表述。karpathy-vibe 真这么干的人，第一天就翻车：AI 今天用 Next.js、明天换 Vue，同一个项目风格打架，改一个文件悄悄弄坏另一个。问题几乎都不是模型笨，而是你把它当成了许愿池。

读完你能回答：

• 为什么同一句话 AI 每次写出来的风格都不统一？
• 「翻车怪 AI 智障」这句话错在哪？
• 规规矩矩用 AI，和一个靠谱实习生之间，靠什么补平？

它其实是「高材生实习生」

把 AI 想成一个聪明、手快、但是不了解你项目、还容易自作主张的实习生，所有行为就都对上了：

• 聪明：按步骤能写出一手好代码，尤其是脚手架、测试、文档这类有套路的东西。
• 手快：改文件的量是你的几十倍，多文件联动也不怯场。
• 不了解你项目：它不知道你的目录结构、命名习惯、业务规则，除非你主动告诉它。
• 容易自作主张：同样的需求，这次用 fetch、下次用 axios，因为没人给它立过规矩。

你不会对一个不清楚你的新实习生说「帮我做个用户系统」就撒手不管——你会给员工手册、参考资料、任务清单，改完还要 review。vibe coding 的差别只在一点：这个实习生干活的速度快到你需要几倍的管理强度去跟上它。anthropic-sdlc

翻车不是模型差，是管理缺位

把「AI 老是乱写」翻译成管理语言，其实是这三件事没做：

你原来的习惯是「我自己写」：需求心里清楚，代码自己动手，错了自己改。切换到 vibe coding，习惯得换成「我带实习生」：需求要落到纸面，上下文要喂够，任务要拆小，产出要 review。缺席了任何一环，AI 的「聪明」就变成加速翻车的燃料 copilot-cost。

review 是验收，不是挑刺

带实习生最后的 review，和 vibe coding 里的 pnpm check/跑测试其实是同一件事：验收。别跳过它。跳过 review 直接说「就用这个吧」，相当于实习生交了你没看过的代码就上线。

验收标准要在动手前说清楚，别做完再想。「怎么算完成」这件事应该写进你的 prompt 或项目规则里：测试要绿、产物要在、diff 要干净。拿这些能看到的结果去验收，比凭感觉说「写得还行」可靠得多。这也是为什么本板块第 7 章专门讲验证与防假修复。

定位校准

一句话收束：你不跟 AI 比拼写代码，你负责定规则、给上下文、拆任务、定验收。AI 越强，这个「管理位」越值钱——因为能跑的东西变多了，能看懂结构、把住质量、认出坏代码的人反而更稀缺。熟练掌握把 AI 当实习生来用，是本板块往后每一章的地基。

想继续往下走，看四种姿态，你该落在哪，确认自己现在停在哪个位置。