你负责判断,它负责执行
当工具人人都有,区分你和别人的是判断力。vibe coding 里你的价值全在判断,不在手速。
AI 时代最容易被误解的一句话是「会写代码的人会被淘汰」。真实情况正好反过来:当编程工具人人都有、速度都很快,写代码本身不再稀缺,稀缺的是决定「该写什么、写到什么程度、什么算对」的判断力。vibe coding 的全程,你都站在判断这一层。
读完你能回答:
- 判断和执行之间的分界线具体画在哪?
- 「让它自己做主」为什么反而更危险?
- 想练判断力,该往哪里使劲?
三层结构
把一次 vibe coding 的会话拆开,是三层:
- 判断层(你的):选什么问题值得做、边界划在哪、完成标准是什么、先做哪个。这一层 AI 只能给建议,不能替你定。
- 执行层(AI 的):根据你的判断写代码、改文件、写测试、整理结果。这一层它又快又没情绪,全交给它。
- 责任层(还是你的):它做错了、上线出事故了、需求理解偏了,买单的人是你。这一层不会因为谁写的代码而转移。
把责任和判断留在人这边,把执行交给 agent,这就是「从划桨到掌舵」落到 vibe coding 的具体形态。你可以把 AI 授权得很大(放权),但授权的上限就是你验证能力的上限——你能核验到多细,就能放心放多大。
判断力的三段发力点
判断力不是玄学,它落在三个能练的地方:
- 想清楚再动手:动手前先写清目标、范围、约束、完成条件。好的 prompt 一半是思考的产物,不是套话。
- 卡在取舍,不长篇指挥:你的价值在「这里该用 A 不用 B、因为要长期维护」这种取舍,不在「第 15 行改成这样」这种逐行微操。逐行指挥既慢,又剥夺了 AI 出好活的空间。
- 验收看结果证据:测试绿不绿、产物在不在、diff 干不干净。别只看「它说做完了」。
执行层可以越放越大
判断层不能外包,执行层可以越放越大。你可以让 AI 一次干一件事、也可以让它把一个较大的任务拆成步骤自己跑完,区别只在于:
- 你给它的上下文够不够(它知不知道项目长什么样、规矩是什么)。
- 它的每一步是不是可验证(出错了你能不能及时发现、轻松回滚)。
- 你有没有给优先级和边界(别碰哪些文件、别做什么动作) google-patterns。
放权能力会随模型一起进化。上一代模型「你不说它就不做」的事,新一代可能做得很稳。所以不要用「AI 是不是成熟了」来判断,要用「我这次给的上下文和验收够不够」来判断放多大。想深入,顺着本板块「立规矩」「审阅 AI 产出」「验证防假修复」三章往下走就对了。
