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大可 Dako大可 DakoAI Builder · Agent 实践者用 AI 做真正能用的产品。专注探索 Agent 工程化落地、Vibe Coding 实践与商业化交付。
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AI 拿走执行,判断变成你的全部价值判断层(你的)选问题、划边界、定验收、认优先级执行层(AI 的)写代码、改文件、写测试、跑复盘责任层(还是你的)它做错了,买单的一定是你别跟 AI 比手速,跟它比判断
层级不会因为 AI 变强而消失,只会越来越高。

你负责判断,它负责执行

当工具人人都有,区分你和别人的是判断力。vibe coding 里你的价值全在判断,不在手速。

AI 时代最容易被误解的一句话是「会写代码的人会被淘汰」。真实情况正好反过来:当编程工具人人都有、速度都很快,写代码本身不再稀缺,稀缺的是决定「该写什么、写到什么程度、什么算对」的判断力。vibe coding 的全程,你都站在判断这一层。

读完你能回答:

  • 判断和执行之间的分界线具体画在哪?
  • 「让它自己做主」为什么反而更危险?
  • 想练判断力,该往哪里使劲?

三层结构

把一次 vibe coding 的会话拆开,是三层:

  • 判断层(你的):选什么问题值得做、边界划在哪、完成标准是什么、先做哪个。这一层 AI 只能给建议,不能替你定。
  • 执行层(AI 的):根据你的判断写代码、改文件、写测试、整理结果。这一层它又快又没情绪,全交给它。
  • 责任层(还是你的):它做错了、上线出事故了、需求理解偏了,买单的人是你。这一层不会因为谁写的代码而转移。

把责任和判断留在人这边,把执行交给 agent,这就是「从划桨到掌舵」落到 vibe coding 的具体形态。你可以把 AI 授权得很大(放权),但授权的上限就是你验证能力的上限——你能核验到多细,就能放心放多大。

判断力的三段发力点

判断力不是玄学,它落在三个能练的地方:

  • 想清楚再动手:动手前先写清目标、范围、约束、完成条件。好的 prompt 一半是思考的产物,不是套话。
  • 卡在取舍,不长篇指挥:你的价值在「这里该用 A 不用 B、因为要长期维护」这种取舍,不在「第 15 行改成这样」这种逐行微操。逐行指挥既慢,又剥夺了 AI 出好活的空间。
  • 验收看结果证据:测试绿不绿、产物在不在、diff 干不干净。别只看「它说做完了」。

执行层可以越放越大

判断层不能外包,执行层可以越放越大。你可以让 AI 一次干一件事、也可以让它把一个较大的任务拆成步骤自己跑完,区别只在于:

  • 你给它的上下文够不够(它知不知道项目长什么样、规矩是什么)。
  • 它的每一步是不是可验证(出错了你能不能及时发现、轻松回滚)。
  • 你有没有给优先级和边界(别碰哪些文件、别做什么动作) google-patterns。

放权能力会随模型一起进化。上一代模型「你不说它就不做」的事,新一代可能做得很稳。所以不要用「AI 是不是成熟了」来判断,要用「我这次给的上下文和验收够不够」来判断放多大。想深入,顺着本板块「立规矩」「审阅 AI 产出」「验证防假修复」三章往下走就对了。

参考资料

  1. 4 engineering patterns behind the strongest AI agents(Google)