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先验证问题与方案的契合,再决定要不要动手具体痛点问题能被现场看见泛泛方向,无法验收经济性损失与收益可计算有痛,但不值得投入可行性数据、门槛、周期可确认数据不在手,方案落不了地三关不是评审流程,而是帮 FDE 拒绝无底洞

痛点具体性、经济性、可行性——三关不过,再酷的方案也别动手。

PSF:先问值不值得做

用 PSF(问题与方案契合)三道关筛掉「看起来能做、其实不值钱」的需求。

互联网讲 PMF(产品与市场的契合);在 FDE 的世界,对应的单位是「问题与方案」的契合,简称 PSF。区别微妙却关键:PMF 问「我的产品有没有人要」,PSF 问「这个具体客户的具体问题,值不值得、能不能被我们解决」。

读完你能回答:

  • PSF 框架(痛点、钱、可行性)怎么筛掉「不该接的活」
  • 为什么「客户愿为之付钱」比「客户说想要」更关键
  • 怎么在第一次现场就判断项目会不会变成无底洞

第一关:具体痛点检验

「提升客服效率」不是痛点,是方向;「客服主管每周一上午花三小时从四个系统手动汇总升级工单,而她真正该做的是分析升级原因」——这才是痛点。标准再锋利些:去解决 CEO 最关注的五个问题之一,只有这个量级的问题,才扛得住企业内部的官僚阻力。

第二关:经济性检验

痛是真痛,但不一定值钱。粗略算:这个问题每周吃掉多少人时?折合多少成本?出错一次赔多少?NANDA 报告显示,半数以上企业 AI 预算投向前台销售营销,回报却集中在后台合同审查、风控这些「不性感」的地方——大家都在解「演示效果好」的问题,而不是「值钱」的问题。

第三关:可行性检验

以现在的能力和客户的数据现实,能做到几分?两个必须现场回答的问题:数据在哪、什么状态?准确率门槛到底是多少?「99% 可用」和「90% 加人工复核」之间隔着数量级的工程投入。老练团队把「先建考题」放在「上线」之前——摩根士丹利从三个具体场景起步,让顾问逐条给模型打分,每天把旧考题重跑一遍,在质量下滑抵达一线之前拦截。